AI算力硬件
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GPU BGA · DDR · 9200 SMT点

AI算力硬件

面向AI算力卡和GPU服务器板卡,处理GPU/DDR热容量差异、高焊点数、氮气回流和SPI/AOI/X-Ray检测闭环。

ENGINEERING CONSTRAINTS

工程约束

先定义制造、测试、认证与交付边界,再建立可验证的工程路径。

GPU与DDR热容量差异

GPU芯片尺寸大、BGA焊球多、热容量高,DDR芯片尺寸小、耐温窗口窄,同板回流时需要兼顾充分熔融和避免连锡。

超高密度SMT点位

AI算力卡典型板卡包含85种元器件、4000颗器件和9200个SMT点,任何锡膏、贴装或回流波动都会放大为良率风险。

高价值器件返修代价高

GPU、DDR和高速连接器成本高,返修不只影响物料损耗,还会影响板卡可靠性和客户交付计划。

试产工艺必须可复制

AI服务器和加速卡客户要求两批试产后的工艺参数能沉淀为稳定SOP,支撑后续批量订单。

PRODUCT ARCHITECTURES

典型产品与验证要点

按产品结构列出关键工艺、测试和可靠性关注点。

AI算力卡/加速卡

GPU大BGA、DDR存储、高速接口、阶梯钢网、SPI/AOI/X-Ray全检

服务器GPU板卡

多BGA器件、厚铜电源层、氮气回流、BGA空洞和桥接检查

边缘AI计算模块

SoC+BGA存储、PCIe/M.2接口、低功耗电源和功能老化

AI视觉处理板

高速图像接口、DDR缓存、GPU/FPGA协同、EMC预评估

高端显卡控制板

大面积BGA、电源网络、散热结构协同和批量追溯

SMT / PCBA PROCESS PARAMETERS

SMT/PCBA 工艺参数与验证矩阵

把制造窗口、关键工艺边界、测试覆盖和追溯要求前置到项目评审阶段,避免只在案例结果里描述能力。

01

高密度SMT装配规模

参数/边界

AI算力卡案例包含85种元器件、4000颗器件和9200个SMT点,GPU、DDR和高速连接器集中在高价值板卡上。

验证/追溯

NPI阶段按器件类型拆解锡膏、贴装、回流和检查策略,试产后固化可复制工艺窗口。

02

GPU/DDR热容量差异

参数/边界

GPU封装约62.5mm²、3700+ BGA焊球,热容量大;DDR BGA约440焊球,热容量小,过热易带来塌球和连锡风险。

验证/追溯

以DDR耐温上限为边界设定峰值温度,并用X-Ray验证GPU/DDR焊点桥接、空洞和位移。

03

阶梯钢网锡量控制

参数/边界

GPU区域钢网加厚至0.14mm,DDR/其他区域保持0.12mm,分别满足大热容器件锡量与小BGA防连锡要求。

验证/追溯

回流前100% 3D SPI检查锡膏高度、面积和偏移,超出窗口及时停线处理。

04

炉温曲线与氮气回流

参数/边界

以235-240°C峰值窗口和time above liquidus (TAL)控制为核心,在相对低峰值下延长有效润湿时间,配合氮气改善焊料润湿。

验证/追溯

每批试产记录炉温曲线,回流后用AOI和X-Ray验证外观与BGA内部焊接质量。

05

三重检测闭环

参数/边界

高价值GPU/DDR板卡采用回流前SPI、回流后AOI、BGA区域X-Ray的组合检测策略。

验证/追溯

SPI/AOI/X-Ray均为100%检测;两批试产完成后将检测窗口和异常判定沉淀到批量订单。

ENGINEERING PATH

工程路径

从需求评审、DFM/DFT、工艺开发、测试验证到追溯交付。

封装与热容量评审

确认GPU、DDR、PMIC、高速连接器和电源器件的封装、热容量和焊接风险。

阶梯钢网设计

按GPU和DDR锡膏需求分区设计钢网厚度,平衡大BGA熔融和小BGA连锡风险。

炉温曲线窗口建立

以DDR耐温上限为边界,延长液相线以上时间,为GPU提供足够热量。

三层检测闭环

回流前100% 3D SPI,回流后AOI检查周边器件,X-Ray检查GPU/DDR BGA内部焊点。

试产参数固化

将钢网、曲线、检测标准、返修规则和MES记录固化为批量生产SOP。

KEY CAPABILITIES

关键能力支撑

为该行业提供端到端专业服务的关键能力。

阶梯钢网设计

按不同封装热容量和锡膏需求进行分区厚度控制。

GPU/DDR回流窗口

以器件耐温和熔融需求共同建立炉温曲线。

3D SPI/AOI/X-Ray

覆盖锡膏、外观和BGA内部焊点三类风险。

高密度SMT

支持高器件数、高焊点数和高速板卡试产导入。

试产到量产固化

把两批试产参数转化为可复制SOP和追溯记录。

ENGINEERING VALIDATION CASES

工程验证案例

以项目中的约束、工程响应和验证结果说明能力边界。

高端AI算力卡两批试产导入

工程约束

客户产品面向AI加速卡、AI服务器和显卡,GPU可支持大模型运行。板卡集成85种元器件、4000颗器件和9200个SMT点,GPU大BGA与DDR小BGA同板回流,焊接窗口非常窄。

工程响应

常优采用阶梯钢网,GPU区域加厚至0.14mm,DDR及其他区域保持0.12mm;炉温曲线以DDR 235-240°C耐温上限为边界并延长TAL;通过氮气回流改善润湿性,并使用3D SPI、AOI、X-Ray分层检测。

验证结果

两批试产完成保质保量交付,解决GPU锡量不足、DDR过热连锡和BGA内部缺陷检出问题,获得客户持续批量订单。

GPU/DDR混装板检测策略固化

工程约束

客户需要证明每批板卡内部BGA焊点风险可控,不能只依赖外观检查。

工程响应

常优将SPI、AOI和X-Ray检测项目拆分到制程节点,并对GPU/DDR关键区域建立重点检查规则和异常复判流程。

验证结果

检测流程从单点检验升级为预防、过程和内部缺陷三层闭环,为批量交付提供可审计依据。

FREQUENTLY ASKED QUESTIONS

常见问题

关于该行业解决方案的常见问题解答。

咨询工程团队

GPU和DDR对锡膏量的需求不同。阶梯钢网可以让GPU区域获得更充足锡量,同时控制DDR区域锡量,避免小BGA连锡和塌陷。

氮气回流降低氧化并改善润湿性,使GPU在受控峰值温度下获得更稳定焊接效果,同时减少DDR过热风险。

通常围绕GPU、DDR、PMIC和高价值BGA器件建立重点检查区域,检查桥接、空洞、偏移和虚焊等内部缺陷。

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